ఎకానమీ
కాకినాడ జిల్లా ఆర్థిక వ్యవస్థ పరిచయం
మండల స్థాయిలో స్థూల స్థాయి ప్రణాళిక మరియు వికేంద్రీకృత ప్రణాళిక యొక్క ప్రాముఖ్యత మరియు ప్రాముఖ్యత రోజురోజుకు పెరుగుతూ, మరియు వికేంద్రీకృత ప్రణాళికను సిద్ధం చేయడం. వివిధ అభివృద్ధి సూచికలపై సరైన డేటాను కలిగి ఉండటం చాలా అవసరం. వాటిలో, మండల్ దేశీయ ఉత్పత్తి లేదా మండల ఆదాయం యొక్క అంచనాలు ప్రధాన సూచికలలో ఒకటి. మండల తలసరి ఆదాయ అంచనా ప్రణాళికదారులకు ఇంటర్ మండల్ వైవిధ్యాలను పోల్చడానికి సహాయపడుతుంది, ఇది మండల అసమానతలను పరిశీలించడానికి మరియు సూక్ష్మ స్థాయి (అంటే మండల స్థాయి) అభివృద్ధికి సరైన ప్రణాళికలను సిద్ధం చేయడానికి సహాయపడుతుంది. సంవత్సరాలుగా ప్రాథమిక డేటా లభ్యత క్రమంగా మెరుగుపడటంతో, డేటా బేస్‌ను అప్‌డేట్ చేసే ఉద్దేశ్యంతో మండల్ ఆదాయం కోసం పద్దతి యొక్క సమగ్ర సమీక్ష నిరంతరం నిర్వహించబడుతోంది.
భావనలు మరియు నిర్వచనాలు
మండల డొమెస్టిక్ ప్రొడక్ట్ (MDP) అనేది మండలం యొక్క నిర్దిష్ట భౌగోళిక సరిహద్దులలో ఉత్పత్తి చేయబడిన లేదా అందించబడిన అన్ని వస్తువులు మరియు సేవల యొక్క ఆర్థిక విలువ యొక్క మొత్తంగా నిర్వచించబడింది, నిర్దిష్ట సమయంలో, సాధారణంగా ఒక సంవత్సరంలో నకిలీ లేకుండా.
ఆర్థిక రంగాలు
మండల దేశీయ ఉత్పత్తిని అంచనా వేయడానికి, ఆర్థిక వ్యవస్థ స్థూలంగా మూడు విభాగాలుగా వర్గీకరించబడింది, అవి.
1. వ్యవసాయం & అనుబంధ రంగం 2. పరిశ్రమ రంగం 3. సేవారంగం
వ్యవసాయ రంగం
- వ్యవసాయం
- పశువులు
- అటవీ & లాగింగ్
- చేపలు పట్టడం
పరిశ్రమ రంగం
- మైనింగ్ & క్వారీయింగ్
- తయారీ (రిజిస్టర్డ్ & అన్ రిజిస్టర్డ్)
- విద్యుత్, గ్యాస్ & నీటి సరఫరా
- నిర్మాణం
సేవారంగం
- వాణిజ్యం, హోటళ్లు మరియు రెస్టారెంట్లు
- రైల్వేలు
- ఇతర మార్గాల ద్వారా రవాణా మరియు నిల్వ
- కమ్యూనికేషన్స్
- బ్యాంకింగ్ మరియు బీమా
- రియల్ ఎస్టేట్‌లు, నివాసం మరియు వ్యాపార సేవల యాజమాన్యం
- ప్రజా పరిపాలన
- ఇతర సేవలు
ప్రస్తుత ధరలు
మండల ఆదాయ అంచనాలు కొత్త ఆధార సంవత్సరం 2011-12తో ప్రస్తుత ధరల ప్రకారం తయారు చేయబడ్డాయి. ప్రస్తుత ధరల వద్ద మండల దేశీయ ఉత్పత్తి అంచనాలు 2015-16 సంవత్సరంలో ఉత్పత్తి చేయబడిన వస్తువులు మరియు సేవల ద్వారా పొందబడ్డాయి.
పరిమితులు
వ్యవసాయ రంగం మరియు తయారీ రంగం కాకుండా, ఇతర రంగాలకు సంబంధించి మండల స్థాయి డేటా లభ్యత సరిపోదు. మండల స్థాయి దేశీయ ఉత్పత్తి (MDP)ని లెక్కించేందుకు పైలట్ ప్రాతిపదికన తొలి ప్రయత్నం జరిగింది. సంవత్సరానికి సంబంధించిన ఈ అంచనాలు పూర్తిగా తాత్కాలికమైనవి మరియు మరింత విశ్వసనీయమైన మరియు దృఢమైన డేటా అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు సవరించబడతాయి.